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Infrastructure de recherche de marché

Une plateforme de recherche explicable pour le backtesting.

Validez des jeux de données, exécutez des backtests transparents et cartographiez des zones de paramètres robustes sans perdre de vue les hypothèses associées à chaque résultat.

Outils de recherche uniquement. Les simulations historiques ne prédisent pas les performances futures.

Domaines de données disponibles dans le catalogue de recherche

  • Binance
  • Polymarket
  • Bougies
  • Trades
  • Résultats d’événements

Les noms des sources décrivent les données disponibles ; ils n’impliquent ni parrainage ni approbation.

Un workflow unifié

Trois niveaux de recherche, une seule piste d’audit.

Commencez par les données, testez un ensemble de règles, puis vérifiez si les résultats se maintiennent pour les paramètres voisins.

01

Backtesting explicable

Exécutez des simulations historiques avec des frais, du slippage, un risque et un contexte de qualité des données explicites.

Les indicateurs, le capital, le drawdown et chaque trade simulé restent traçables.
Examiner ce niveau
02

Analyse de sweetspots

Comparez des grilles de paramètres contrôlées au lieu d’optimiser un seul résultat isolé.

Les heatmaps, les classements et les scénarios voisins révèlent les zones robustes et fragiles.
Examiner ce niveau
03

Jeux de données prêts pour la recherche

Sélectionnez des jeux de données de marché couverts, avec une fraîcheur, des lacunes, un schéma et un format d’export visibles.

Les produits Binance et Polymarket sont réunis dans un même catalogue axé sur la qualité.
Examiner ce niveau

Workflow de recherche

Chaque résultat conserve le chemin qui le relie aux données sources.

Une séquence guidée maintient les contrôles qualité, les règles, les hypothèses et les comparaisons dans un même contexte.

  1. 01

    Sélectionner le jeu de données

    Choisissez la source, l’actif, l’intervalle et le type de données.

  2. 02

    Valider la couverture

    Examinez la fraîcheur, les lacunes et la période demandée.

  3. 03

    Définir l’ensemble de règles

    Construisez des règles d’entrée, de sortie et de risque inspectables.

  4. 04

    Exécuter la simulation

    Appliquez les hypothèses de capital, de frais, de slippage et d’exécution.

  5. 05

    Comparer les résultats

    Examinez les trades, le drawdown et les zones de paramètres voisines.

Backtesting

Un rapport que vous pouvez examiner, pas seulement un chiffre de rendement.

Les résultats relient la performance aux trades, à la couverture des données de marché et aux hypothèses utilisées pour l’analyse.

Explicabilité trade par trade

Retracez chaque entrée, chaque sortie et chaque déclenchement de règle.

Hypothèses de coûts visibles

Conservez les frais, le slippage et le capital à côté du résultat.

Historique d’analyses reproductible

Rouvrez les rapports et comparez ultérieurement les mêmes entrées.

Rapport de backtest

Croisement EMA · BTC/USDT · 1 h

Terminé

Rendement net

+16.8 % +4.2 %

Drawdown maximal

−4.8 % −0.9 %

Trades

248 +18

Couverture

99.4 % +0.3 %
Capital+16.8 %
Drawdown−4.8 %
Trades simulés les plus récents
TradeSensEntréeSortieRésultat
T-0248LONG$67,420$68,905+2.20 %
T-0247SHORT$66,980$66,340+0.96 %
T-0246LONG$65,870$65,410−0.70 %

Analyse de sweetspots

Visualisez la zone stable autour d’un résultat paramétrique.

Comparez les combinaisons sous forme de surface, classez les scénarios et examinez la vitesse à laquelle le résultat évolue autour de sa zone la plus forte.

Surface de paramètres

EMA courte × EMA longue

Zone robuste
Heatmap du ratio de Sharpe selon les périodes EMA courte et longue
1824303642
6
9
12
15
Ratio de SharpeFaible 0,82Élevé 1,67

Grille de paramètres

Période courte
6–15
Période longue
18–42
Combinaisons
20
Indicateur
Sharpe
Meilleures combinaisons de paramètres
RangCourteLongueSharpeDrawdown
112301.674.3 %
212361.554.1 %
39301.524.8 %

Catalogue de jeux de données

Huit produits de données disponibles, avec une qualité visible.

Parcourez les données de marché et de résultats par source, actif, intervalle et type avant d’ouvrir une analyse.

BTC/USDT

Binance · BTC/USDT · 1m

Bougies
Couverture99.4 %
Couverture de 99.4 % avec 1 lacune connue
Format
CSV
Lignes
3.4M

Mis à jour il y a 2 min

Disponible

ETH/USDT

Binance · ETH/USDT · 1m

Bougies
Couverture99.8 %
Couverture de 99.8 % avec 0 lacunes connues
Format
CSV
Lignes
3.4M

Mis à jour il y a 3 min

Disponible

Polymarket BTC · 5m

Polymarket · BTC Up / Down · 5m

Marché événementiel
Couverture99.1 %
Couverture de 99.1 % avec 1 lacune connue
Format
CSV
Lignes
1.2M

Mis à jour il y a 5 min

Disponible

Polymarket BTC · 15m

Polymarket · BTC Up / Down · 15m

Marché événementiel
Couverture99.6 %
Couverture de 99.6 % avec 0 lacunes connues
Format
CSV
Lignes
408K

Mis à jour il y a 6 min

Disponible

Polymarket ETH · 5m

Polymarket · ETH Up / Down · 5m

Marché événementiel
Couverture98.8 %
Couverture de 98.8 % avec 1 lacune connue
Format
CSV
Lignes
1.1M

Mis à jour il y a 7 min

Disponible

Polymarket ETH · 15m

Polymarket · ETH Up / Down · 15m

Marché événementiel
Couverture99.3 %
Couverture de 99.3 % avec 1 lacune connue
Format
CSV
Lignes
397K

Mis à jour il y a 8 min

Disponible

Polymarket SOL · 5m

Polymarket · SOL Up / Down · 5m

Marché événementiel
Couverture98.5 %
Couverture de 98.5 % avec 1 lacune connue
Format
CSV
Lignes
986K

Mis à jour il y a 9 min

Disponible

Polymarket SOL · 15m

Polymarket · SOL Up / Down · 15m

Marché événementiel
Couverture99.0 %
Couverture de 99 % avec 1 lacune connue
Format
CSV
Lignes
351K

Mis à jour il y a 10 min

Disponible

Conçu pour des analyses reproductibles

Sélectionnez une période et exportez un schéma documenté lorsque vous passez de l’exploration à l’analyse.

CSV Schéma vérifié

Qualité des données et méthodologie

Rendez l’incertitude visible avant d’interpréter la performance.

La couverture, les lacunes et les hypothèses de test restent intégrées au dossier de recherche au lieu de disparaître derrière un indicateur principal.

La couverture avant le calcul

Les périodes demandées sont contrôlées afin de détecter les observations manquantes ou obsolètes avant une analyse.

Les hypothèses à côté des résultats

Les frais, le slippage, le capital et les paramètres de risque accompagnent chaque rapport.

Des entrées reproductibles

Le jeu de données, l’instantané des règles et l’ensemble de paramètres identifient les éléments à l’origine d’un résultat.

Des limites clairement indiquées

Les simulations historiques décrivent les données et les hypothèses sélectionnées, pas les résultats futurs.

Contrôle préalable des données

Bougies spot BTC/USDT · 1 min

Prêt
Période demandée
2021-01 → 2026-07
Dernière bougie
2026-07-31 23:59 UTC
Lacunes détectées
1
Couverture de la période99.4 %
Couverture de 99,4 % avec une lacune connue autour de 62 % de la période demandée

La couverture est évaluée sur la période demandée ; les lacunes connues et les hypothèses de l’analyse restent associées au dossier de recherche.

Accès à l’espace de travail

Tarifs

Choisissez le volume de recherche stratégique à garder actif.

Gratuit

Explorer le constructeur
  • Créer des stratégies visuelles
  • Lancer des backtests de départ
Gratuit Commencer

Pro

Pour la recherche stratégique active
  • Backtests par lot et exports
  • Réparation des données prioritaire

Ce forfait ne peut pas être souscrit en ligne actuellement.

29 $US / Mensuel

À vie

Accès recherche en paiement unique.
  • Pas d'abonnement récurrent
  • Historique stratégique étendu

Ce forfait ne peut pas être souscrit en ligne actuellement.

799 $US

Entreprise

Configuration personnalisée pour les équipes de recherche
  • Limites de données marché personnalisées
  • Accompagnement équipe

Prix affichés en USD. Les détails du paiement et de l’essai apparaissent uniquement lorsque l’option correspondante est disponible.

Questions sur la recherche

Questions fréquentes

Ce qu’il faut savoir avant de lancer une analyse.

Informations importantes sur les risques

Les backtests et les analyses de sweetspots sont des simulations hypothétiques fondées sur des données historiques et les hypothèses sélectionnées. Ils peuvent omettre certains effets de marché et ne garantissent aucun résultat futur. Umbre Trading ne fournit aucun conseil en investissement et n’exécute aucun trade.

Méthodologie

Commencez par les éléments vérifiables

Construisez votre prochaine analyse sur des données que vous pouvez examiner.

Réunissez un ensemble de règles, un jeu de données contrôlé et un rapport transparent dans un même espace de travail.