Benachbarte Zellen prüfen
Erkenne, ob nahe Parameterkombinationen das stärkste Ergebnis stützen oder ihm widersprechen.
Parameter-Sweetspot-Analyse
Robustheit von Trading-Parametern statt Einzeloptima analysieren.
Teste definierte Bereiche, vergleiche benachbarte Ergebnisse und erkenne, wie sich Rendite, Drawdown und risikobereinigte Kennzahlen über die getestete Fläche verändern.
- Suchraum
- Vor dem Lauf definiert
- Vergleich
- Mehrere Kennzahlen
- Interpretation
- Nachbarwerte zuerst
Interaktive Parameterfläche
Schnelle EMA × langsame EMA
BTC/USDT · 1m · EMA-Crossover v3
Vergleichskennzahl
| 18 | 24 | 30 | 36 | 42 | |
|---|---|---|---|---|---|
| 6 | |||||
| 9 | |||||
| 12 | |||||
| 15 |
Sharpe-RatioNiedrig 0,82Hoch 1,67
Stärkste Kombination
12 × 30
- Sharpe-Ratio
- 1,67
- Nettorendite
- 18,4 %
Sensitivität der Nachbarwerte
Benachbarte Kombinationen bleiben in einem kontrollierten Bereich, statt rund um eine einzelne Zelle stark einzubrechen.
Rangliste der Kombinationen
| Rang | Schnell × langsam | Sharpe-Ratio | Nettorendite | Max. Drawdown |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 12 × 30 | 1,67 | 18,4 % | 4,3 % |
| 2 | 12 × 36 | 1,55 | 17,1 % | 4,1 % |
| 3 | 9 × 30 | 1,52 | 17,6 % | 4,8 % |
Hypothetische historische Simulationen auf Basis der ausgewählten Daten und Annahmen.
Stabilität im Kontext
Robustheit zeigt sich in der Nachbarschaft.
Eine starke Zelle ist wenig aussagekräftig, wenn schon eine kleine Parameteränderung das Ergebnis einbrechen lässt. Heatmaps, Ranglisten und Sensitivitätsansichten zeigen die Ergebnisse im Umfeld.
Zielkonflikte zwischen Kennzahlen
Wechsle zwischen risikobereinigter Kennzahl, Nettorendite und Drawdown, ohne den Blick auf die Fläche zu verlieren.
Parametersuche reproduzierbar halten
Speichere Bereiche, Schrittweiten, Annahmen und die Basisstrategie zusammen mit der Analyse.
Kontrollierte Parameteranalyse
Definiere den Suchraum, bevor du das Ergebnis interpretierst.
Eine feste Abfolge hält Basisstrategie, getestete Bereiche und Vergleichskontext zusammen.
- 01
Basisstrategie auswählen
Beginne mit einem versionierten Regelwerk und einem qualitätsgeprüften Datensatz.
- 02
Parameterbereiche definieren
Lege für jeden ausgewählten Parameter Start-, End- und Schrittwerte fest.
- 03
Suchraum prüfen
Bestätige vor der Ausführung die Anzahl der Kombinationen sowie Kosten- und Risikoannahmen.
- 04
Analyse ausführen
Verfolge abgeschlossene Szenarien und das bisher stärkste Ergebnis.
- 05
Parameterfläche untersuchen
Vergleiche Heatmaps, Ranglisten, benachbarte Zellen und Zielkonflikte zwischen Kennzahlen.
- 06
Speichern und vergleichen
Öffne die Analyse erneut, vergleiche Kombinationen oder exportiere das Ergebnisraster.
Ergebnisse über die gesamte Fläche
Untersuche die gesamte Parameterfläche.
Die Analyse zeigt den Suchraum und benachbarte Ergebnisse, statt alles auf ein einziges Optimum zu reduzieren.
Mehrere Parameterbereiche
Teste mehr als eine kontrollierte Dimension in derselben Analyse.
Anzahl der Kombinationen vor dem Lauf
Erfasse die Größe des Suchraums, bevor du startest.
Analysefortschritt
Verfolge abgeschlossene Szenarien und den aktuellen Ausführungsstatus.
Heatmaps mit wählbarer Kennzahl
Wechsle die Vergleichskennzahl, während die Parameterfläche unverändert bleibt.
Ranglisten und benachbarte Ergebnisse
Vergleiche die stärksten Kombinationen mit den umliegenden Zellen.
Gespeicherte Analysen und Exporte
Öffne getestete Bereiche erneut, vergleiche Ergebnisse und exportiere das vollständige Raster.
Verknüpfte Research-Bereiche
Setze den Research-Workflow fort.
Nachvollziehbares BacktestingVerbinde ein versioniertes Regelwerk mit qualitätsgeprüften historischen Daten und einem prüfbaren Bericht.Produkt entdecken Für Research aufbereitete DatensätzePrüfe Quelle, Zeitraum, Abdeckung, Lücken und Schema, bevor die Daten in eine Analyse einfließen.Produkt entdecken Ratgeber zur Datenqualität bei BacktestsNutze eine Praxis-Checkliste für Abdeckung, Lücken, Zeitstempel, Ausführungsannahmen und Ergebnisprüfung.Research-Ratgeber lesen
Wichtige Risikohinweise
Backtests und Sweetspot-Analysen sind hypothetische Simulationen auf Basis historischer Daten und ausgewählter Annahmen. Sie können Markteffekte unberücksichtigt lassen und erlauben keine verlässlichen Rückschlüsse auf künftige Ergebnisse. Umbre Trading erbringt keine Anlageberatung und führt keine Trades aus.
MethodikDie Nachbarschaft testen
Prüfe, ob ein Ergebnis über eine einzelne Parametereinstellung hinaus Bestand hat.
Vergleiche kontrollierte Bereiche und halte getestete Daten, Regeln und Annahmen miteinander verknüpft.