Visueller Trading-Strategie-Builder

Umbre Trading

Baue Trading-Ideen visuell, prüfe sie gegen Marktdaten und halte Strategie-Logik lesbar, bevor du einen Backtest startest.

Strategie-Builder
Trading- und Logikblöcke auf derselben Arbeitsfläche
Workspace
Blockly-Strategie

EMA Breakout Scout

Trading-Aktion mit Kreuzungsbedingung

+12,9 %
Return
Trading
Buywhen
indicator_condition
chart_condition
indicator_rsi
Logic
EMA cross template
Buywhen
condition
trading_action
Buywhen
condition
trading_action
Buywhen
EMA 9
crosses above
EMA 21
cross_condition
trading_action
Sellwhen
EMA 9
crosses below
EMA 21
cross_condition
trading_action
Buy
Sell
+
-
1m
Timeframe
3,1 %
Max DD
EMA 12 kreuzt über EMA 36
Trigger

Vom Builder zum Backtest

Strategie-Logik sollte prüfbar sein, bevor sie eine Zahl produziert.

Halte den visuellen Builder auf Regellogik fokussiert und führe dieselbe Strategie anschließend durch Datenchecks und Backtest-Review.

Lesbare Logik
Jede Entry- und Exit-Bedingung bleibt vor dem Lauf sichtbar.
Marktdaten zuerst
Coverage und Gaps werden geprüft, bevor Ergebnisse Vertrauen bekommen.
Backtest danach
Weiter geht es erst nach Drawdown- und Trade-Historienprüfung.

Regelentwurf

Dasselbe Setup als kompakte Checkliste.

Bereit zum Test
Entry
Kaufen, wenn EMA 12 über EMA 36 kreuzt
Exit
Verkaufen, wenn EMA 12 unter EMA 36 kreuzt
Scope
BTC/USD, ETH/USD auf 1m-Kerzen
1m
Timeframe
BTC/USD
Primärmarkt
Eingereiht
Backtest-Status
Trading-Research-Toolkit

Von sauberen Daten zu erklärbaren Backtests

Nach dem Regelbau zählt die Produktarbeit: Marktdaten validieren, Tests ausführen und Ergebnisse nachvollziehbar halten.

Marktdaten-Checks
Daten
Coverage
BTCUSDT 1m hat 99,4 % Kerzen verfügbar
Aktualität
Neueste Kerze vor 42s aktualisiert
Offene Gaps
8 fehlende Fenster zur Prüfung eingereiht

Marktdaten-Checks. Erkenne vor dem Lauf, ob die Daten bereit sind.

Prüfe Coverage, Aktualität, Gaps und Exporte, damit Backtest-Ergebnisse auf bekannten Marktdaten statt stillen Annahmen beruhen.

Coverage zuerst

Prüfe, ob der angefragte Markt und Timeframe genug Kerzen für den Test haben.

Gap-Sichtbarkeit

Offene Lücken und veraltete Kerzen werden als Datenqualitätsprobleme sichtbar, nicht in Reports versteckt.

Wiederverwendbare Exporte

Exportiere abgedeckte Kerzenbereiche für wiederholbare Analyse außerhalb des Browsers.

Backtesting-Workspace
Backtest
+18.4%
Netto-Rendite
4.8%
Max. Drawdown
248
Trades
99.8%
Coverage

Backtesting-Workspace. Teste Ideen mit historischen Marktdaten.

Führe strukturierte Backtests aus, prüfe simulierte Trades und trenne plausible Strategien von Rauschen.

Historische Validierung

Prüfe, wie ein Regelset unter vergangenen Marktbedingungen reagiert, bevor du den nächsten Schritt gehst.

Trade-Details

Verfolge Entries, Exits und Ergebnisse, damit Performance-Zahlen erklärbar bleiben.

Research-Workflow

Gehe von Idee zu Test zu Verfeinerung, ohne den Browser zu verlassen.

Preise

Wähle, wie viel Strategieforschung du aktiv halten willst.

Free

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  • Visuelle Strategien erstellen
  • Starter-Backtests ausführen
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Empfohlen

Pro

Für aktive Strategieforschung
  • Batch-Backtests und Exporte
  • Priorisierte Datenreparatur

Lifetime

Einmaliger Zugang für Research.
  • Kein laufendes Abo
  • Erweiterte Strategiehistorie

Enterprise

Individuelle Einrichtung für Research-Teams
  • Eigene Market-Data-Limits
  • Team-Onboarding

Häufig gestellte Fragen

Ein kurzer Überblick, bevor du ein Konto erstellst.

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