Examina las celdas cercanas
Comprueba si las combinaciones de parámetros cercanas respaldan o contradicen el resultado más sólido.
Análisis de zonas robustas de parámetros
Analiza la robustez de parámetros más allá de un único óptimo.
Explora intervalos definidos, compara resultados cercanos y observa cómo cambian la rentabilidad, la caída máxima y las métricas ajustadas al riesgo en toda la superficie evaluada.
- Espacio de búsqueda
- Definido antes de la ejecución
- Comparación
- Varias métricas
- Interpretación
- Primero, el entorno
Superficie interactiva de parámetros
EMA rápida × EMA lenta
BTC/USDT · 1 min · Cruce de EMA v3
Métrica de comparación
| 18 | 24 | 30 | 36 | 42 | |
|---|---|---|---|---|---|
| 6 | |||||
| 9 | |||||
| 12 | |||||
| 15 |
Ratio de SharpeBajo 0,82Alto 1,67
Combinación más sólida
12 × 30
- Ratio de Sharpe
- 1,67
- Rentabilidad neta
- 18,4 %
Sensibilidad del entorno
Las combinaciones adyacentes se mantienen dentro de un intervalo controlado, en lugar de caer bruscamente alrededor de una única celda.
Combinaciones clasificadas
| Posición | Rápida × lenta | Ratio de Sharpe | Rentabilidad neta | Caída máxima |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 12 × 30 | 1,67 | 18,4 % | 4,3 % |
| 2 | 12 × 36 | 1,55 | 17,1 % | 4,1 % |
| 3 | 9 × 30 | 1,52 | 17,6 % | 4,8 % |
Simulaciones históricas hipotéticas basadas en los datos y supuestos seleccionados.
Estabilidad en contexto
La robustez se encuentra en el entorno.
Una celda sólida aporta menos información si un pequeño cambio de parámetros desploma el resultado. Los mapas de calor, las clasificaciones y las vistas de sensibilidad muestran las evidencias del entorno.
Compara los compromisos entre métricas
Alterna entre la puntuación ajustada al riesgo, la rentabilidad neta y la caída máxima sin perder de vista la superficie.
Mantén la búsqueda reproducible
Guarda los intervalos, los pasos, los supuestos y la estrategia base junto al análisis.
Investigación controlada de parámetros
Define el espacio de búsqueda antes de interpretar el resultado.
Una secuencia fija mantiene unidos la estrategia base, los intervalos evaluados y el contexto de comparación.
- 01
Elige una estrategia base
Empieza con un conjunto de reglas versionado y un conjunto de datos sometido a controles de calidad.
- 02
Define los intervalos de parámetros
Establece los valores inicial, final y de paso para cada parámetro seleccionado.
- 03
Revisa el espacio de búsqueda
Confirma el número de combinaciones y los supuestos de costes y riesgo antes de la ejecución.
- 04
Ejecuta el análisis
Sigue los escenarios completados y el resultado más sólido hasta el momento.
- 05
Examina la superficie
Compara mapas de calor, clasificaciones, celdas cercanas y compromisos entre métricas.
- 06
Guarda y compara
Vuelve a abrir el análisis, compara combinaciones o exporta la cuadrícula de resultados.
Evidencias de toda la superficie
Examina toda la superficie de parámetros.
El análisis muestra el espacio de búsqueda y los resultados cercanos en lugar de reducirlo todo a un único óptimo.
Varios intervalos de parámetros
Explora más de una dimensión controlada dentro del mismo análisis.
Número de combinaciones antes de ejecutar
Conoce el tamaño del espacio de búsqueda antes de empezar.
Progreso del análisis
Sigue los escenarios completados y el estado actual de la ejecución.
Mapas de calor con métrica seleccionable
Cambia la métrica de comparación sin alterar la superficie de parámetros.
Clasificaciones y resultados cercanos
Compara las combinaciones más sólidas con las celdas de su entorno.
Análisis y exportaciones guardados
Vuelve a abrir los intervalos evaluados, compara resultados y exporta la cuadrícula completa.
Investigación conectada
Continúa por el flujo de investigación.
Backtesting explicableConecta un conjunto de reglas versionado con datos históricos sometidos a controles de calidad y un informe que puedes examinar.Explorar producto Conjuntos de datos preparados para la investigaciónExamina la fuente, el intervalo, la cobertura, los huecos y el esquema antes de incorporar los datos a un estudio.Explorar producto Guía de calidad de datos para backtestingUsa una lista práctica sobre cobertura, huecos, marcas de tiempo, supuestos de ejecución y revisión del resultado.Leer la guía de investigación
Información importante sobre riesgos
Los backtests y los análisis de zonas robustas son simulaciones hipotéticas basadas en datos históricos y en los supuestos seleccionados. Pueden omitir efectos del mercado y no garantizan resultados futuros. Umbre Trading no ofrece asesoramiento de inversión ni ejecuta operaciones.
MetodologíaEvalúa el entorno
Comprueba si un resultado se mantiene más allá de una única configuración de parámetros.
Compara intervalos controlados y mantén conectados los datos, las reglas y los supuestos evaluados.